Die Diagnose von Ohr-Infektion mit smartphone

Forscher an Umeå-Universität in Schweden haben eine Methode entwickelt, vereinfacht die Diagnose von Mittelohrentzündungen (otitis media), was jährlich wirkt sich auf eine halbe Milliarde Kinder weltweit. Die software-basierte Methode analysiert automatisch Bilder von einer digitalen Otoskop und ermöglicht äußerst präzise Diagnosen. Die Methode ist beschrieben in der Zeitschrift EBioMedicine.

Otoscope
Low-cost custom-made video-Otoskop können angeschlossen werden an ein smartphone in der Diagnose von Mittelohrentzündungen.
Credit: Claude Laurent

„Wegen des Mangels an Gesundheitsfachkräften in vielen Entwicklungsländern, Ohr-Infektionen werden Häufig nicht erkannt oder falsch diagnostiziert alle. Dies kann dazu führen Sie zu hören, Beeinträchtigungen und sogar zu lebensbedrohlichen Komplikationen führen“, sagt Claude Laurent, Forscher an der Abteilung von Klinischen Wissenschaften an der Umeå University und co-Autor des Artikels. „Mit dieser Methode, die Gesundheit Personal diagnostizieren kann, Mittelohr-Infektionen mit der gleichen Genauigkeit wie die Allgemeinärzte und Kinderärzte. Da das system cloud-basiert, was bedeutet, dass die Bilder hochgeladen werden können und automatisch analysiert werden, die es ermöglicht einen schnellen Zugriff auf genaue und kostengünstige Diagnosen in Entwicklungsländern“.

Die Forscher an Umeå-Universität haben in Zusammenarbeit mit der Universität von Pretoria in Süd-Afrika in Ihrem bemühen um die Entwicklung einer image-processing-Verfahren zu klassifizieren, otitis media. Die Technik wurde kürzlich beschrieben in der Zeitschrift EBioMedicine – eine neue Lancet-Publikation.

Das software-system besteht aus einer cloud-basierten Analyse von Bildern des Trommelfells mit einem Otoskop, das ist ein instrument, das normalerweise in der medizinischen Prüfung der Ohren. Bilder von Trommelfell, aufgenommen mit einer digital Otoskop-Verbindung zu einem smartphone, waren im Vergleich zu Bildern mit hoher Auflösung in einem Archiv und automatisch kategorisiert nach vordefinierten visuellen features, verbunden mit fünf Diagnose-Gruppen.

Tests zeigten, dass die automatisch generierte Diagnosen basiert auf Aufnahmen, die mit einem kommerziellen video-Otoskop hatte eine Genauigkeit von 80,6 Prozent, während eine Genauigkeit von 78,7 Prozent erreicht wurde für die aufgenommenen Bilder vor Ort mit einem low-cost custom-made video-Otoskop. Diese hohe Genauigkeit kann im Vergleich mit der 64-80 Prozent Genauigkeit der Allgemeinmediziner und Kinderärzte, die mit traditionellen otoscopes für die Diagnose.

„Diese Methode hat ein großes Potenzial, um sicherzustellen, genaue Diagnosen von Ohr-Infektionen in Ländern, in denen solche Möglichkeiten sind nicht vorhanden. Da die Methode ist sowohl einfach und Billig zu verwenden, es ermöglicht eine schnelle und zuverlässige Diagnose von eine sehr häufige Kinderkrankheit“, sagt Claude Laurent.

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